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Plateforme

Dekacom

Opérant en tant que Consultant Technique Principal, j'ai défini la feuille de route stratégique et architecturé l'écosystème technique complet pour deux plateformes d'entreprise majeures. La première, un Moteur d'Intelligence de Données Autonome, est une plateforme alimentée par l'IA utilisant une Architecture Orientée Événements pour ingérer et corréler des données fragmentées provenant de multiples sources. J'ai conçu un pipeline d'ingestion multi-sources et mis en œuvre une stratégie de base de données hybride pour optimiser à la fois l'ingestion massive en écriture et les requêtes géospatiales lourdes en lecture. La seconde, une Usine SaaS Mobile en Marque Blanche, démocratise la création d'applications mobiles. J'ai architecturé une infrastructure multi-tenant sécurisée avec une isolation de base de données par locataire et un "Orchestrateur de Thème" personnalisé pour une personnalisation sans code. Le système exploite React Native pour le déploiement multiplateforme et dispose d'un pipeline CI/CD entièrement automatisé réduisant les délais de déploiement de plusieurs jours à moins d'une heure.

Période

Fin 2025 - Présent

Rôle

Consultant Technique Principal

Équipe

Autorité Technique Exclusive

Mode de Travail

Distant

Réalisations Clés

  • Conçu une Architecture Orientée Événements découplant l'ingestion du traitement pour une résilience à haute charge
  • Mis à l'échelle le pipeline d'ingestion du pilote local au déploiement national traitant 50 000+ entités/jour
  • Atteint 95%+ de Précision de Résolution d'Entités via correspondance floue algorithmique et déduplication IA
  • Optimisé les temps de réponse API p95 à <200ms pour les requêtes géospatiales sur de grands ensembles de données
  • Architecturé une isolation Base de Données par Locataire assurant une confidentialité stricte des données pour 1 000+ marchands simultanés
  • Automatisé le processus de build/soumission mobile réduisant le cycle de déploiement de 1-2 jours à <1 heure
  • Mis en œuvre des stratégies FinOps atteignant une efficacité significative des coûts d'infrastructure

Responsabilités

  • Définition de la feuille de route stratégique et leadership technique
  • Conception de l'architecture système (Microservices, Orienté Événements, Multi-Tenant)
  • Ingénierie des données et conception de pipeline d'intégration IA
  • Architecture mobile et automatisation CI/CD
  • Modélisation de l'infrastructure et optimisation des coûts

Technologies Utilisées

NestJSReact NativeNext.js 14TypeScriptBullMQRedisMongoDBPostgreSQLPostGISGoogle Gemini AIDockerExpoPrisma ORMFirebase FCMGitHub ActionsStripe Connect

Statistiques Clés & Impact

95%+
Résolution d'Entités
Précision via IA & Algorithmes
<1 heure
Temps de Déploiement
Réduit de 1-2 jours
50k/jour
Échelle du Pipeline
Entités traitées quotidiennement
<200ms
Temps de Réponse
p95 pour requêtes géospatiales

Fonctionnalités & Modules Clés

Architecture Orientée Événements
Ingestion de Données Multi-Sources
Stratégie de Base de Données Hybride
Résolution d'Entités Alimentée par l'IA
Infrastructure SaaS Multi-Tenant
Pipeline CI/CD Mobile Automatisé
Géo-Repérage en Temps Réel
Orchestration de Thème Personnalisée

Méthodologie

Livraison de Valeur Incrémentale

Mode de Travail

Distant

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