Comment Je Travaille - Méthodologie de Développement

Avant toute ligne de code, je clarifie le 'pourquoi' derrière chaque projet. Je comprends les objectifs business et les problèmes utilisateurs, identifie les parties prenantes et leurs attentes (clients, product owners, designers, QA), lis et reformule les besoins sous forme de User Stories claires et testables, et détermine les KPI techniques et fonctionnels (performance, stabilité, taux d'erreurs).

Une fois la vision claire, je structure la solution. Cela implique de choisir l'architecture (monolithe, microservices, event-driven, serverless), définir la structure du projet (modules, dossiers, layers), rédiger un Tech Design Doc (TDD) court et clair, définir les interfaces et contrats d'API/GraphQL/services, et détecter les risques techniques avec un plan de mitigation.

Je divise les fonctionnalités en tâches unitaires (indépendantes, estimables, testables), définis les critères d'acceptation pour chaque tâche, évalue la complexité (T-shirt sizing ou Story points), et priorise selon l'impact et la dépendance technique.

C'est ici que commence le vrai 'flow' du développement, fortement accéléré par l'IA Agentique. Je lis le ticket pour comprendre le besoin et rédige un mini plan d'implémentation. Ensuite, j'utilise Cursor (IDE IA) avec Claude pour la génération de code et la conception système. J'utilise Antigravity pour les tâches de codage automatisées et Stitch pour une intégration IA fluide. Je code avec rigueur en suivant les principes SOLID, KISS, DRY, fais de petits commits logiques (souvent assisté par Cursor), refactorise avant de pousser, et écris des tests unitaires/d'intégration avec l'aide de l'IA.

J'écris des tests à plusieurs niveaux : tests unitaires pour la logique pure, tests d'intégration pour les interactions entre modules, tests end-to-end pour les flux utilisateur (Playwright, Cypress), tests de performance et de charge (Lighthouse, Artillery), et QA manuelle sur staging. L'objectif est 100% de validation des fonctionnalités avant merge.

Je configure GitHub Actions/GitLab CI avec des pipelines Build → Lint → Test → Deploy, mets en place des vérifications automatiques de qualité (SonarQube, ESLint), déploie sur staging/production (Vercel, Docker, Cloud Run), et automatise les migrations, seeds et plans de rollback. Les bonnes pratiques incluent les secrets dans Vault/variables d'environnement chiffrées et les règles de protection de branche avec revue de code obligatoire.

Je maintiens la documentation technique en Markdown ou Docusaurus, garde le README.md à jour pour chaque module, utilise la génération automatique avec Cursor (JSDoc), tiens un changelog clair, et enrichis la Knowledge Base d'équipe (Notion, Confluence).

Je vérifie la lisibilité, simplicité et cohérence du code, assure le respect des conventions et de la sécurité, vérifie que les tests sont présents et clairs, et donne un feedback bienveillant et précis. J'utilise aussi Cursor pour pré-analyser les MR avant la revue manuelle.

J'analyse la dette technique chaque sprint, mets en place des métriques (Lead Time, Bug Rate, Test Coverage), déploie des audits réguliers (SonarQube, Lighthouse), et forme l'équipe à travers des mini workshops, pair programming et mentoring.